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与传统的测试测量仪器供应商不同，NI一直将自己定位为平台供应商。 其核心是打造以LabVIEW软件为核心的开放平台技术，将传统的由厂商定义的桌面仪器转变为用户友好的定制化开放系统，将更多的开放性和自主性交到客户手中，他们定义测试测量仪器，满足他们的独特需求。

目前，无论在全球市场还是在中国市场，没有一家单一客户能够占据NI超过15%的市场份额，这也从一个侧面反映了NI业务领域的广泛性。 按照NI比较认可的说法，“NI不擅长某些领域，但擅长推出一些颠覆性的方式进入这些领域”。 工业物联网就是其中之一。

智能工业物联网平台

据埃森哲研究报告显示，2012年全球工业物联网市场规模达到200亿美元，预计到2020年将超过5000亿美元。同时，以目前的投资水平，预计到2030年，工业物联网将为世界经济带来至少10万亿美元的收益； 达到 14 万亿美元。 我国工业物联网的规模也是巨大的。 据埃森哲预测，未来15年中国将在工业物联网领域受益约1.8万亿美元。 体量巨大，发展空间大。

“不管是工业物联网还是消费物联网，都可以通过NI的技术平台找到最好的落脚点。” NI中国区技术营销工程师易希禄表示，在硬件层面，稳定灵活的数据采集平台是NI最好的解决方案。 领先、最突出的产品贯穿工业物联网监测、测试、控制、分析、处理全过程； 在决策方面，它由基于云的状态监控软件 InsightCM 提供。 事实上，它更像是一个数据管理解决方案，可以作为网关，也可以连接第三方数据库或云平台，实现系统集群的概念。

智能控制与分布式在线状态监测和设备故障诊断是NI在工业物联网领域最为关注的两个应用方向。 但易熙录也指出，数据转换过程基本遵循28原则，也就是说80%的数据没有得到很好的利用。 因此，为了提高转化率，我们不仅需要更高效、更智能的数据采集和控制终端，还需要能够对这些数据进行实时数据处理和预分析的终端设备，从而将传统的工业设备变成更智能的边缘计算节点。

“NI与其他从事状态监测或自动化控制的设备厂商最大的不同在于，对方很难提出智能化、可定制化的概念。但NI的平台除了稳定之外，还可以为客户提供最大可能的灵活性让他们可以根据自己的实际需求进行二次开发，这是很多竞争对手做不到的。” 她说。

分布式在线状态监测与设备故障诊断典型案例

作为美国最大的发电控股公司，杜克能源拥有火电、风电、核电等多元化能源组合。 但公司面临着电厂老化、电厂运行效率低、预测性维护能力不足等重大挑战。 “例如，在部署我们的解决方案之前，Duke Energy 80% 的现有预测性维护措施用于数据收集，只有 20% 用于分析； 监测诊断中心可以提供帮助，但仅限于现有的过程数据，除非购买更多的仪器，否则很难给出准确的结果； 一些新技术，如 FGD、ZLD、CT-CC 等，成本太高。” NI中国物联网市场部经理崔鹏说。

因此，杜克能源找到了NI，希望通过部署完整的端到端解决方案来解决其面临的困境，SmartGen项目由此诞生。 最终，时隔5年，NI基于InsightCM和CompactRIO解决方案，从预测性维护和增强设备管理两个维度入手，帮助其实现了对60多家电厂的智能监控。 截至今年，它已帮助杜克能源公司预测了约 3000 万美元现金等价物的失败损失，远高于项目成本。

Flowserve 是一家拥有 220 多年历史的公司，拥有 16,000 名员工，年营业额达 50 亿美元。 通过与NI的深度合作，采用具有工业级Wi-Fi无线功能的LabVIEW和CompactRIO控制器，采集温度、压力、流量、振动、功率等传感器数据，实现泵的在线监控，以原始每秒 2.5MB 的数据速率。 系统将这些数据发送给PTC的ThingWorx分析引擎，从而在仪表盘上可以看到所有需要监控的能耗指标和故障预警提示。 同时，通过使用LabVIEW和最新的InsightCM软件开发包来配置和管理CompactRIO系统，帮助Flowserve从一台设备扩展到数百甚至数千台设备的资产管理。

此外，该系统结合了增强现实技术，可以在 iPad 上查看叠加在泵原始图像上的所有传感器数据，并提供分解的 CAD 模型来指导您完成轴承更换。 这对于需要维护成百上千台设备的专家人员来说非常有帮助。

不过，在易希禄看来，不说工业物联网概念本身在国内刚刚起步，但由于在状态检测这个细分领域从部署到生效的周期较长，目前的系统配置水平很多中国用户还不先进。 大数据分析和管理水平，让NI更愿意通过生态系统帮助合作伙伴共同成长。

北京天泽智云，NI预测与健康管理（PHM）领域合作伙伴。 NI通过基于平台的系统设计方案，为他们定制开发了端到端的工业物联网解决方案，通过工业智能算法引擎帮助他们实现工业设备的实时健康管理和预测，使平台和数据分析服务性维护。

智能控制案例

不同于分布式在线状态监测和设备故障诊断，空客使用NI系统级模块（SOM）为未来工厂开发智能工具，更体现了NI解决方案在工业物联网中所发挥的智能控制作用。 角色。 众所周知，一架飞行器的研制涉及数万个步骤，必须由操作人员一个一个完成，需要多次检验才能保证质量。 由于是人工操作，人为错误增加了生产过程中的风险。 换句话说福斯分析仪器，任何一个仓位没有适当地紧缩，长期下来可能会损失数十万，所以这是一个严重的问题。

借助 NI 模块系统 (SOM)，空中客车公司迅速开发出智能拧紧工具的原型。 该系统使用视觉来了解操作员将要做什么，处理周围环境并自动设置扭矩，并将任务结果记录到中央存储库以确保该位置的正确设置。 此外，设备的中央制造执行系统（MES）数据库和分布式智能可以帮助生产管理人员在质量控制和认证过程中准确找到需要检查的程序和流程，从而简化生产流程，提高生产效率。

新一代工业物联网通信协议TSN

易熙路还特别提到了新一代工业物联网通信协议TSN（Time Sensitive Networking），它具有高精度的分布式时间同步机制，基于IEEE 1588协议，保证分布式系统数据传输的同步精度。 今年，NI携手合作伙伴英特尔和思科发布了抢先版，这也是业界首款具备TSN功能的工业控制器，将为用户开发分布式控制和测量应用提供极大便利。 在半导体加工设备、精密计算机数控机械、汽车硬件在环验证、智能电网控制等领域取得了初步成果。

“NI之所以希望推动TSN标准的快速落地，是希望用一个统一的标准来支持所有设备和机器的互联互通。” 易锡禄表示，2016年只有NI的CompactRIO支持TSN标准，而今年NI WEEK上，NI发布了两款支持TSN标准的新型多槽以太网机箱——cDAQ-9185和cDAQ-9189，旨在让NI通过投资TSN和工业CompactDAQ硬件福斯分析仪器，在分布式测量领域更加强大。 更远。

案例分享中，中科院近代物理研究所采用支持TSN标准的NI CompactRIO硬件平台，结合NI LabVIEW图形化编程环境，设计了一款4通道同步采集重离子加速器HIRFL，单个轮廓光束轮廓检测器数据采集系统的 1ms 数据处理。 这是目前国内规模最大、加速离子种类最多、能量最高的重离子研究装置，主要技术指标达到国际先进水平。