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国内在线水质分析仪的主要问题

我国在线水质分析仪器市场发展迅速，政府的巨额投入带动了监测在线水质分析仪器的快速发展。 过程型在线水质分析仪器开始广泛应用，为水工业产业升级、水处理工艺优化控制、降低能耗提供了技术支撑。 但目前还存在诸多问题，如：在线水质分析仪目前主要采用传统的分析原理，新的测量原理应用较少，监测仪器获取的数据独立，相关性差等。不强； 水质基础数据库的建立才刚刚起步，缺乏对数据的后处理和分析，使得数据的价值没有得到充分体现，无法为水环境预测预警提供支持。 单纯依靠监测分析技术缺乏更有效的数据造假手段，在线水质分析仪器的价值没有得到充分体现。

在线水质分析仪的发展势头

新测量原理、新材料、新算法的出现也促进了水质分析仪器的发展。 如新的测量原理：LIBS（激光诱导击穿光谱）、HMA（混合多光谱分析）、MWDXRF（单波长色散X射线荧光分析）、生物技术等逐渐被在线水质分析仪器所采用，因此会有更多的水质参数可以在线分析。

石墨烯、纳米材料、生物芯片等新材料也为新测量原理的在线水质分析仪器的应用提供了材料支持。 化学计量学将越来越多地应用于水质分析； 各种新算法和水质模型的出现，也将增强各种新型在线水质分析仪器的功能，完善数据后处理，提供更多有价值的水质信息和数据。

据市场研究公司ResearchandMarkets称，中国是全球最大的水质分析仪器市场之一。 预计未来五年，中国水质分析仪器市场将以惊人的速度增长。 2018年市场规模将超过5.5亿美元。 这个巨大的市场来自于中国日益严格的政策法规，国家和地方政府控制的污染源和排放口的自动监测，以及分布在各地的江河湖泊水质自动监测站，提供了大量水质分析仪器市场的应用机会数量。 同时，作为工业大国，工业的发展也为现在的水质分析仪器带来了机遇。

在线水质分析仪

监测型主要用于简单的水质监测，判断水质是否符合法规要求，以及对环境水质和饮用水水质进行预警。 水质参数主要有化学需氧量、氨氮、总磷、总氮和重金属。 同时，对数据的准确性要求更高。

过程型水质监测仪表主要用于水处理过程或用水过程中的水质监测。 所测水质参数参与过程控制，以达到优化水处理工艺、提高水处理效率的目的。 过程式水质在线监测仪对仪器的可靠性和稳定性提出了更高的要求。 它要求仪表能够可靠地反映水质的变化趋势，为水处理过程控制提供依据。 此外，过程型分析仪器对响应时间的要求也明显高于监测型仪器。

过程水质分析仪器的6个典型应用领域

目前，我国过程型在线水质分析仪的典型应用有：在石化行业，在线TOC分析仪已成为凝结水回用的标准配置； 在自来水行业，在线TOC分析仪使用氯和氯胺处理消毒剂分析仪，如余氯和氯胺分析仪，从而节省水处理化学品并降低运营成本。 在制药行业，使用在线TOC分析仪也成为监测和控制制药用水有机杂质的重要手段； 在市政污水处理行业和水产养殖行业，溶氧在线监测降低能耗和运营成本，同时保证水质 目前，在线养分分析仪器正在逐步应用，帮助污水处理厂实现磷除氯过程的优化控制提高污水排放标准； 此外，在线硬度和在线钠离子分析仪用于优化锅炉。 进水处理工艺。

在线水质分析仪的发展趋势

对于水质分析仪器的未来发展在线水质分析仪器，智能化将成为在线水质分析仪控制器的主流，它将具有网络功能和更多的人机交互方式，如手势、语音控制； 通过云计算可以实现仪器间的数据共享和通信。 数据再处理。

其传感器将主要向小型化、低成本方向发展，可实现数据直接传输，可在线监测更​​多水质参数。 在软件方面，除了仪器本身的控制软件和数据分析软件外在线水质分析仪器，还会出现各种通讯、数据分析和处理的应用软件，水质鉴定软件也将成为现实。

此外，在线水质分析仪将具有自学习、自管理、自适应功能，可以根据环境和操作人员的变化，以及仪器的状态进行主动调整或预警。本身; 仪器可以记录和提醒各种使用和维护信息，指导仪器使用者做好仪器的主动维护、备件管理、仪器使用寿命预测等工作，提高工作效率。

软件和数据处理技术也将成为在线水质分析仪器的重要组成部分。 随着大数据技术和云计算的出现，将改变分散在不同部门和个人的数据管理和信息使用方式； 可对在线水质分析仪器的大量数据进行快速处理和分析，形成区域或流域水质基线，建立目标区域水质基础数据库； 构建以水质预测和安全预警为目的的算法和数学模型，指导政府水务管理和人民用水行为。

移动分析作为一种“非连续实时分析技术”，未来将成为传统在线水质分析技术的补充和发展。 移动式水质分析设备包括便携式分析仪器和预制试剂。 移动水质分析设备在仪器小型化的基础上，还将增加无线通讯、GPS等功能，各种数据处理、分析、传输的APP将大量出现，为大数据提供更多的数据信息。数据处理中心。 现有移动终端将增加水质分析功能，实现移动水质分析技术的民用化。

移动互联网的普及和云计算的出现，使得移动水质分析的数据共享成为现实； 在合适的移动载体支持下，可以获得区域内大量的实时水质数据； 移动分析可以提供比传统固定在线分析成本更低、覆盖面更广、信息量更大的数据。 由于大数据和云计算的出现，非专业的分析人员可以提供非传统的水质相关数据，水质综合评估将变得越来越有价值。