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深圳湾实验室简介

深圳湾实验室（广东省生命信息与生物医学实验室）是广东省和深圳市建设国际科技创新中心和粤港澳综合性国家科学中心的重大战略部署，是一项行动为深圳建设中国特色社会主义先行示范区，全力支持其中的重大创新载体。

深圳湾实验室面向世界前沿科技和人民生命健康，紧紧围绕国家战略布局，以统筹为导向，攻克生命健康重大科学难题。 以诊疗为重点，以IT+BT融合和多学科交叉研究为特色，开展疾病机理、生命信息、创新药物、医学影像等领域的研究。 在深圳湾实验室，重大疾病问题与前沿学科和技术是互为经纬的。 科研单位矩阵式设计，打破传统学科界限，充分发挥学科优势。 以自由探索与协同研究、分散侦察与突破两轮驱动相结合，开展更全面、更精准的生命健康问题研究，践行新时代科研新模式全国系统。

实验室致力于打造高效的创新体系和充满活力的创新生态，打造高新技术支撑平台，推动创新要素高效配置的转化型研究范式，激发各类人才的创造力。 实验室汇聚生命科学领域优势力量，共同打造粤港澳大湾区协同创新共同体，致力打造世界级科技创新高地。

研究所/中心介绍

医药健康技术与工程研究所面向健康中国国家战略需求，聚焦制约我国医药健康产业发展的“卡脖子”科技难题，广纳国际优秀科研人才和顶尖人才，建设医药健康创新研究与应用转化平台和基地，开展引领国际医药健康领域的高水平研究化学分析仪器招聘，实现创新药物、新型疫苗、健康干预等，开展产学研药全链条创新转化研究，形成原始创新能力和集成创新能力化学分析仪器招聘，培养高端人才，帮助企业完成技术改造和转型升级大力发展医药健康产业，扶持一批具有国际竞争力和行业领先地位的医药健康科技企业，不断提升深圳医药健康产业水平。 健康产业的国际竞争力。

课题组简介

课题组长介绍：陈玉宗，深圳湾实验室，高级研究员，英国曼彻斯特大学数学系博士毕业，计算科学系主任，国家药学院药学系教授新加坡大学；

在斯坦福大学“2022年全球Top 2%顶尖科学家榜单”中，入围“年度科学影响力排行榜”； 作为通讯作者在Nature Machine Intelligence、PNAS等高水平期刊发表论文240余篇。 课题组建成了人工智能药物设计平台、理论计算与生物信息学平台、药物合成与分析平台、药物生物学评价平台、新药靶点发现平台、高场核磁共振中心和高分辨质谱检测中心以及其他科研创新平台（中心）。

课题组研究方向：

1. 人工智能研究方向：

1、大医疗：基于宏基因组学等组学和创新人工智能技术的无创疾病诊断方法、基于影像+多组学和创新人工智能技术的疾病诊断方法；

2. 药物与新兴治疗方法：人工智能辅助设计恶性肿瘤全合成mRNA治疗性疫苗（科技部重大专项），基于创新人工智能技术的小分子活性及药物特性筛选模型；

3. 生物学研究：AI蛋白质设计、结构预测。

2.肿瘤生物学研究方向：

1. 以肝癌、结直肠癌等消化系统恶性肿瘤为模型，研究人体共生微生物与肿瘤细胞的相互作用，探索其在肿瘤早期发病中的作用机制；

2. 以乳腺癌为模型，开展肿瘤微环境中肿瘤细胞与基质细胞相互作用的细胞信号转导机制研究，探索肿瘤微环境在肿瘤转移过程中的作用机制；

3. 结合人工智能技术和多组学大数据，建立上述模型的生物信息数据库，寻找肿瘤早期发生和转移的重要生物标志物和新的治疗靶点；

4.利用基于人工智能的药物设计、药物化学合成、分子生物学、细胞生物学等技术，开展新发现靶点的药物设计、合成、生物活性研究和抗肿瘤机制研究。

招聘职位：研究助理（3人）

工作内容：

1. 协助课题组负责人完成课题组安排的实验研究内容，包括但不限于记录实验结果、参与问题分析、实验结果统计归纳、撰写论文、起草项目申报、 ETC。;

2、负责实验室的日常管理和维护工作，包括采购实验试剂和耗材，保持实验室清洁，采购和维护实验设备，管理固定资产等；

3.行政与财务管理对接：负责课题组与中心、对外合作单位的沟通、经费报销等日常工作。

工作要求：

1.计算机科学、信息学、药物化学、细胞生物学、分子生物学、基础医学或分析化学等相关专业硕士以上学历；

2、有相关实验室工作经验者优先；

3、熟悉药物分子结构，有药物活性筛选、药理学、细胞实验等工作经验者优先；

4、具有一定的英语阅读能力，英语六级以上者优先；

5、长期稳定工作人员优先。

条件处理：

1、薪资：9万-15万/年；

2、基本保障：按深圳市缴费比例上限缴纳五险一金，享受国家法定节假日、带薪年休假等假期；

3、特殊福利：年度员工健康体检、补充医疗保险、免费班车、员工活动、节假日慰问等；

4、科研环境：提供国际标准的科研条件和工作环境，包括充足的科研经费、前沿的技术支持平台、跨境人才资源等；

5. 人才激励：表现突出的课题组可推荐香港科技大学与香港大学联合培养博士

6、生活照料：根据深圳市及实验室规定，协助办理落户、公租房申请、子女入园/入学等事宜。

应用信息：

申请人应提供以下PDF格式的材料，并发送至指定邮箱：

个人简历应包括个人科研兴趣、职业目标、主要科研技能、科研经历和成果、获奖情况等。

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联系人：范老师