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液位计作为一种自动测量和控制设备，随着现代科技的进步也在不断发展。

现代信息技术的发展液位仪联网，特别是微型化芯片（嵌入式技术）的发展，使得液位计控制台更加智能化，从而为后台系统调用获取更多有价值的数据。 随着当代信息技术的飞速发展，物联网、云、大数据时代的到来，必将把信息管理和自动化应用推向一个新的阶段。 物联网将在企业管理中发挥很大的作用。 作为液位仪表的重要组成部分，随着信息技术的发展，控制台在液位系统中的作用也将发挥越来越重要的作用。

物联网具有显着的异构性、混合性和超大规模的特点。 这就决定了物联网的架构需要“云”与“海”相结合。

一方面，在本地应用场景下，通过海计算液位仪联网，将感知数据存储在本地。 智能前端在协同感知的基础上，通过实时交互，共同完成事件判断、决策等处理，及时响应事件。

另一方面，云计算“云”的后端提供了更大的存储和处理服务。 物联网的各种前端将处理的中间或最终结果存储到云端后端。 前端在本地处理过程中，必要时需要后端的存储信息和处理能力的支持，及时发送服务请求，获得云端的后端支持。 这样具有很好的扩展性，既满足前端实时交互，又满足大量对象的互联交互。

加油站自动化信息系统也遵循云海结合、哑铃式的存储和计算模型，因为感知层数据具有异构、混合、大规模实时流感知数据的特点。 因此，液位计获取的大量传感信息，一级、二级、三级数据应在本地采集应用控制台进行存储和处理。 处理后的最终结果存储在加油站自动化信息系统的后端，并放置在云端的数据中心。 感知信息的采集、处理、判断等信息处理主要在前端在当前场景完成，调用前端控制台的结果数据，通过“云”数据中心。 只有这样才能节省通信带宽，否则网络很难传输这么多传感数据； 节省存储空间，无论数据中心有多大，都很难存储实时流式感知数据，不需要存储和计算基础感知数据； 以满足实时交互处理。

因此，液位仪表系统在加油站信息化建设中起着关键作用。 液位仪表系统对传感数据进行实时智能处理和分析，也将是云计算发展的关键组成部分。